本章目录
学完本章你能
- 用 ½ΓS²(σ²实际 − σ²隐含) 估算一笔 Delta 对冲交易的期望和误差宽度
- 拆开一份雪球(自动赎回)产品,算出投资者卖出的看跌期权值多少
- 给任何结构写出 Delta、Theta、Vega 三个符号,并按周执行九十天计划
前置知识
- 第 4 章:Gamma scalping 与 Gamma–Theta 交换
- 第 6 章:波动率风险溢价、期限结构与偏度
- 第 13–14 章:仓位规则、九步流程与交易日志
本章约定
- 期权用 Black-Scholes,利率 4%,不派息,一年 365 天
- 模拟用固定种子的随机数,每次打开结果相同
- 雪球按交易日模拟(一年 252 天);一张合约 = 100 股
开篇有优势,也会亏
假设你确切知道:某只 $100 的股票未来 30 天的实际波动率是 30%,而 30 天平值期权的隐含波动率只有 25%。你买入 10 张平值看涨(每股 $3.02),每天收盘用股票把 Delta 对冲到零,一直拿到期。
第 4 章说过,对冲之后的盈亏只剩 Gamma 和 Theta 两项,两者谁大,取决于实际波动率和隐含波动率谁高。这张期权的 Vega 是每股 0.114,5 个波动率点值 0.114 × 5 × 1,000 = $570。这就是你的理论优势。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 理论期望(按 30% 重新定价减去按 25% 的买价) | +$570 |
| 模拟平均盈亏 | +$569 |
| 单笔盈亏的标准差 | $604 |
| 最终亏钱的路径占比 | 12.0% |
| 最差 5% 的路径 | ≤ −$179 |
期望是正的,模拟平均也几乎等于理论值。可单做一次,结果的波动和期望本身一样大,大约每八次就有一次亏钱。而这还建立在「确切知道实际波动率」的前提上。现实里你只能估计它,误差常常不止 5 个点。
这一章要讲的进阶方向,大多长这个样子:每笔优势很小,噪音很大,要靠大量重复、低成本执行和严格的仓位才能兑现。16.1–16.6 节逐一看这些方向需要什么条件;16.7–16.9 节把全课收拢成一张总表、四样成果和一份九十天计划,最后回到整门课最重要的那句话。
16.1波动率套利:交易两个波动率之差
波动率套利赚的是隐含波动率和随后实际波动率之差,方向只是需要被对冲掉的噪音。
r 是这一段时间里标的的实际收益率。r² 大于 σ²Δt 时这一段赚钱,小于时亏钱,亏的那部分就是 Theta。把整个持有期加总,期望约等于 Vega × (σ实际 − σ隐含)。
这个式子把第 4 章的「回本移动」推广到了整段持有期。每一天你都在问同一个问题:今天股价动的幅度,平方之后有没有超过隐含波动率给出的那一份?
| 实际波动率 | 20% | 23% | 25% | 27% | 30% | 35% |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 重新定价(买方) | −570 | −228 | 0 | +228 | +570 | +1,140 |
| Vega × 波动率差 | −570 | −228 | 0 | +228 | +570 | +1,140 |
| 卖方(反过来) | +570 | +228 | 0 | −228 | −570 | −1,140 |
两行完全一样,因为平值期权的价格对波动率几乎是线性的,「Vega × 波动率差」在平值附近很准。虚值期权不是这样:它的 Vega 本身会随波动率变化(Vomma),波动率大涨时近似会低估盈亏。
钱取决于波动发生在哪里
公式里有 ΓS²,所以同样大小的波动,只有发生在 Gamma 大的地方才值钱。剩 15 天时,10 张 100 看涨在股价 100 处遇到一次 2% 的日波动,Gamma 部分赚 $157;同样的 2% 发生在股价 115 处,只赚 $3.4,因为那里的 Gamma 只有 0.0013,平值处是 0.0786。两条路径的实际波动率算出来一样,钱却差了四十多倍。
这叫路径依赖。你买到的不是「整段时间的波动率」,而是「行权价附近、临近到期时的波动率」。如果股价早早远离行权价,后面的大波动和你无关。
两种对冲口径
- 按隐含波动率算 Delta(最常见):每天的盯市盈亏平滑,总盈亏受路径影响,上面 $157 与 $3.4 的差别就是这种口径。
- 按你预测的实际波动率算 Delta:如果预测正确,总盈亏理论上锁定为两个波动率下的期权价差;代价是中途的盯市盈亏起伏很大,而且预测错了就什么都不锁定。
两种口径的期望相同,差别在风险落在哪里。对个人交易者更要紧的是第三件事:你的「预测实际波动率」从哪里来。常见的来源有近期实际波动率、事件日历(第 10 章)和同类标的的比较,三者都有误差。优势只有 2 个点,而预测误差有 4 个点时,这笔交易的符号其实是未知的。
波动率风险溢价说的是:平均而言,指数期权的隐含波动率高于随后的实际波动率。卖方系统性地赚这笔溢价,代价是偶尔在跳空和急跌里一次赔回很多。波动率套利者不站在固定一边,只在两者明显偏离时下注,并用 Delta 对冲把方向拿掉。
16.2离散对冲:频率与误差
对冲越稀疏,盈亏分布越宽;误差的标准差大约与对冲次数的平方根成反比,对冲次数翻四倍,误差减半。
连续对冲只存在于教科书里。真实世界里你隔一段时间才调一次,两次调仓之间股价的每一次波动都没有被对冲,留下误差。这个误差平均为零,但它能把一笔本来稳定的交易变成接近抛硬币。
Vega 按「波动率变动 1.00」计,也就是每点 Vega × 100;σ 是波动率;N 是持有期内的对冲次数;0.89 = √(π/4)。适用于平值附近、实际波动率接近隐含波动率、没有跳空、按固定间隔对冲的情况。
这个近似的来源:每一段的误差是 ½ΓS²(r² − σ²Δt),其中 r² 的随机部分标准差约为 √2 σ²Δt。N 段互相独立的误差相加,方差按 N 增长,而每段长度 Δt = T/N 让每段方差按 1/N² 缩小,合起来标准差按 1/√N 下降。常数 √(π/4) 来自把 Γ² 在股价可能的位置和剩余时间上取平均。离适用条件越远,近似越差:只对冲 6 次时,近似给出 $1,031,模拟是 $904。
| 对冲频率 | 次数 N | 模拟标准差 | 近似公式 | 再平衡滑点 |
|---|---|---|---|---|
| 每 5 天 1 次 | 6 | 904 | 1,031 | 14 |
| 每 2 天 1 次 | 15 | 594 | 652 | 23 |
| 每天 1 次 | 30 | 455 | 461 | 33 |
| 每天 2 次 | 60 | 309 | 326 | 47 |
| 每天 4 次 | 120 | 218 | 231 | 67 |
| 每天 8 次 | 240 | 150 | 163 | 96 |
两列数字就是这道题的权衡。误差按 1/√N 下降,滑点大约按 √N 上升:每次调仓的股数按 1/√N 变小,调仓次数按 N 变多。从每天 1 次提高到每天 8 次,误差从 $455 降到 $150,滑点从 $33 涨到 $96,几乎是三倍。模型里把一天均分成若干段,不区分交易时段与隔夜,真实市场里夜间无法调仓,日内多次对冲的效果会打折。
实务里的三种对冲规则
- 固定时间:每天收盘一次。简单,但两次之间留着整天的敞口。
- Delta 阈值:Delta 偏离超过某个数(如 ±50 股,或组合 Delta 的 ±10%)才调。调仓集中在股价真正动了的时候,同样成本下误差更小。
- 价格网格:股价每走一个固定幅度(如半个日标准差)调一次。效果和阈值法接近,更容易事先挂好条件单。
哪种规则都对付不了跳空。隔夜跳 5%,你没有任何机会在中间调仓:正 Gamma 在跳空里多赚,负 Gamma 在跳空里多亏,频率再高也改变不了。
- 小仓位对冲时,最小调仓单位是 1 股,四舍五入本身就是误差。
- 每次调仓的滑点和佣金都要算进期望,表 16-2 只按每股 $0.02 计。
- 优势只有 1–2 个波动率点时,案例 2 会告诉你,可能要好几年才能确认它存在。
16.3波动率曲面的相对价值
曲面交易不问一张期权绝对贵不贵,只问同一个标的里哪一块比另一块贵。
第 6 章把隐含波动率拆成三个维度:水平(平值 IV)、偏度(不同行权价)、期限结构(不同到期)。把它们画在一起就是波动率曲面。相对价值交易买入曲面上相对便宜的一块,卖出相对贵的一块,把两者共同的部分对冲掉。
| 期权 | IV | Delta | 价格 | 若 IV 都是 25% | 偏度带来的差额 |
|---|---|---|---|---|---|
| 90 看跌 | 33.0% | −0.116 | 0.558 | 0.192 | +0.366 |
| 95 看跌 | 29.0% | −0.243 | 1.243 | 0.896 | +0.347 |
| 100 看涨 | 25.0% | 0.533 | 3.021 | 3.021 | 0 |
| 105 看涨 | 22.5% | 0.250 | 0.934 | 1.168 | −0.234 |
| 110 看涨 | 21.5% | 0.072 | 0.192 | 0.353 | −0.161 |
两个常用的偏度刻度:25 Delta 风险逆转 = 25Δ 看涨 IV − 25Δ 看跌 IV = 22.5 − 29 = −6.5 个点,量的是「左边比右边贵多少」;25 Delta 蝶式 = 两翼平均 − 平值 = (29 + 22.5)/2 − 25 = 0.75 个点,量的是「两翼比中间贵多少」。表里 95 看跌和 105 看涨的 Delta 正好约为 ±0.25。
偏度交易
如果 −6.5 处在这只股票过去一年偏度的最陡一端,你可以判断下行保护被买得过贵。表达方式有三种:
- 风险逆转:卖 95 看跌、买 105 看涨。在这个偏度下净收 $0.309/股;如果曲面是平的,同样的组合要付 $0.271。代价是每组 Delta 约 +49 股,要用股票对冲掉才算「纯偏度」交易。
- 看跌价差:买 100 看跌、卖 95 看跌,在这个偏度下成本 $1.450,平坦时是 $1.797。想买保护又嫌贵时,用价差把贵的那一腿卖回去(第 11 章)。
- 看跌比例价差:买 1 张平值、卖 2 张虚值,卖出更多偏度,但下方变成裸卖,必须配合尾部预算。
偏度陡峭往往有原因:市场在为某种下跌定价。相对价值交易的前提是你能说清这种定价为什么过头;说不清,你只是在卖保险。
期限结构交易
不同到期的 IV 之间有一条硬约束:总方差 σ²T 必须随期限增加。由此可以算出两个到期之间的远期波动率:
σ₁、σ₂ 是近月和远月的平值 IV,T₁、T₂ 是各自的剩余时间。
例:30 天 IV 40%(其中有一次财报),60 天 IV 30%。远期波动率 = √((0.09 × 60 − 0.16 × 30)/30) = 14.1%。市场在说:财报之后那 30 天,波动率只有 14% 左右。如果这只股票平时的实际波动率在 25% 上下,远月就显得便宜,卖近月、买远月的日历价差(第 9 章)押的就是这个判断。
同一条约束还能检验报价是否自洽:30 天 IV 40% 时,60 天 IV 不能低于 40% × √(30/60) = 28.3%,否则总方差随期限递减,日历价差里存在无风险机会。实务里看到这种报价,多半是数据有误,或者有分红、借券这类你没考虑到的因素。
把它用在事件上,还能拆出财报本身的隐含幅度(第 10 章)。平时 IV 25%,30 天 IV 被抬到 40%,事件贡献的方差是 (0.40² − 0.25²) × 30/365 = 0.0080,相当于财报当天一个标准差约 8.95% 的变动,平均绝对变动约 7.1%。
跨标的:指数与成分股
指数的波动率由成分股的波动率和它们之间的相关性共同决定。成分股等权、波动率相同时:
w 是每只成分股的权重;10 只等权时 Σw² = 0.1。
10 只等权股票、各自 IV 35%,指数 IV 20%,反推的隐含相关性约为 0.25。如果成分股之间的平均相关性是 0.5,指数 IV 应该接近 26%。卖指数波动率、买成分股波动率的交易叫离散度交易(dispersion),本质是卖出相关性:平时个股各走各的,它赚钱;危机里相关性急升,它集中亏损。这是机构的工具,个人知道它就够了,它也解释了为什么指数的偏度通常比个股更陡:指数下跌时,成分股的相关性一起上升。
16.4做市视角
做市商赚的是买卖价差和成交量,方向和波动率是他们要管住的库存风险;看懂他们的约束,你就知道该怎么下单。
一张 30 天平值看涨的理论价值是 $3.02,做市商可能报 2.97 买、3.07 卖。每成交一张,期望赚半个价差,也就是每股 $0.05、每张 $5。这 $5 要和他承担的风险放在一起看:16.2 节里,10 张同样的期权每天对冲一次,单笔误差的标准差约 $455,而 10 张的价差收入只有 $50。要让 $50 的优势在统计上站住,大约需要 (2 × 455 / 50)² ≈ 331 笔互不相关的交易。做市商一天就能做这么多笔,个人交易者一辈子也做不到。
报价宽窄由什么决定
- Vega 与波动率的不确定性:这张期权 Vega 0.114,IV 判断差 0.5 个点就是 $0.057,价差至少要覆盖它。
- Gamma 与剩余时间:临近到期、平值附近 Gamma 大,对冲误差大,价差变宽。
- 事件:财报和重要数据之前,信息不对称变大,做市商拉宽价差,防止被知情的交易者「挑走」。
- 库存:手里已经卖出太多看跌时,他会把看跌的买价和卖价一起抬高,吸引别人卖给他、减少继续卖出。你在报价里看到的偏度,有一部分就是做市商的库存。
- 竞争:成交越活跃的标的,报价越窄。
站在做市商对面的五条规则
- 用限价单。从中间价开始,每次让 $0.01–0.05,不要直接打对手价。
- 先算价差占比:价差 ÷ 中间价超过 10% 的合约,进出成本会吃掉大部分优势。
- 多腿结构用组合单一次成交,避免先成交一条腿、另一条腿的价格跑掉。
- 开盘后的几分钟和重要数据前后报价最宽,不急的单子避开这些时段。
- 提前算退出成本:流动性差的合约上,止损单可能以很差的价格成交。
一个算例:30 天铁鹰(卖 95 看跌和 105 看涨,买 90 看跌和 110 看涨,IV 25%)理论上收 $1.519。如果每条腿的买卖价差是 $0.10,开仓和平仓都按对手价成交,成本是 4 × $0.05 × 2 = $0.40,占权利金的 26%。如果你的计划是赚到一半($0.76)就平仓,这 $0.40 相当于目标利润的 53%。卖方策略「胜率高、单笔赚得少」,最怕的就是这种看不见的成本。
做市商靠成千上万笔小优势加上对冲生存。个人交易者没有这种规模,所以不能用「每笔都有一点点优势」来支撑交易:你需要每笔有清楚的理由,加上能扛住噪音的仓位。
16.5跨资产期权
指数、利率、商品、外汇,甚至波动率本身都有期权;希腊字母的读法不变,变的是标的怎么走、合约怎么结算。
表 16-4 常见资产类别的期权:先读规格,再谈策略
个股与 ETF
- 工具
- 个股、SPY、QQQ
- 结算
- 美式,实物交割
- 偏度
- 多数虚值看跌更贵;热门股暴涨时可能看涨更贵
- 注意
- 提前指派、除息日、财报
宽基指数
- 工具
- SPX、NDX、RUT,迷你版 XSP
- 结算
- 欧式,现金结算,没有提前指派
- 偏度
- 明显左偏,通常比个股更陡
- 注意
- 一张 SPX 的名义价值约为一张 SPY 的 10 倍;留意结算价取上午还是下午
波动率
- 工具
- VIX 期权
- 结算
- 欧式,现金结算
- 偏度
- 右偏:看涨更贵
- 注意
- 定价基准是对应月份的 VIX 期货,不是现货 VIX;到期日通常在周三
利率
- 工具
- 长债 ETF、国债期货期权
- 结算
- ETF 为美式;期货期权按合约规定
- 偏度
- 随利率环境变化
- 注意
- 价格与收益率反向,久期决定敏感度
商品
- 工具
- 黄金、原油 ETF,商品期货期权
- 结算
- ETF 为美式;期货期权按合约规定
- 偏度
- 供给冲击时常见看涨更贵
- 注意
- 期货类 ETF 有展期成本;期货期权用 Black-76 定价
外汇
- 工具
- 货币 ETF、外汇期货期权
- 结算
- 按合约规定
- 偏度
- 偏向避险货币升值的一侧
- 注意
- 两种货币的利率都进入定价
期货期权的 Black-76 公式。和股票期权相比,只是把 S 换成期货价格 F 并整体折现:持有成本已经包含在 F 里。它的 Delta 是对期货价格的敏感度,换算成美元要乘以期货合约的乘数(例如 E-mini 标普期货每点 $50)。
波动率作为标的
VIX 期权最容易被误用。现货 VIX 不能直接交易,VIX 期权按对应月份的 VIX 期货定价。平静时期 VIX 期货通常高于现货(期限结构正向),所以「VIX 才 15,买 20 的看涨很便宜」的直觉常常是错的:对应月份的期货可能已经在 18 附近。VIX 的分布右偏、均值回归,买看涨在多数时间里亏 Theta,只在急跌时爆发。它更适合当作尾部对冲(第 11 章)的一部分,不适合拿来押方向。
- 先读合约规格:乘数、行权方式、结算方式、最后交易日。
- 用标的自己的历史波动率判断 IV 贵贱,不要拿股票的经验直接套。
- 偏度方向因资产而异,先看曲面再下单。
16.6结构性产品里的卖方敞口
雪球和自动赎回票据的高票息,是投资者卖出一张带障碍的看跌期权换来的。
结构性产品把期权包装成「票据」卖给投资者。最常见的一类叫自动赎回票据,国内常见的变种叫雪球。下面用一份假设的典型条款把它拆开。
- 期限
- 12 个月,挂钩某股指,期初价格记为 100
- 敲出
- 从第 3 个月起每月观察一次,指数 ≥ 100 就提前结束,按持有月数支付年化票息
- 敲入
- 每个交易日观察,指数一旦 ≤ 75 就记为「已敲入」
- 到期
- 从未敲入:拿满 12 个月票息;敲入过且到期低于 100:本金按指数跌幅亏损,没有票息
三种结局对应三类期权。提前敲出和未敲入到期,都是「满足条件就拿固定收益」的数字期权;敲入后的亏损,正是一张行权价 100、障碍 75 的向下敲入看跌期权的卖方赔付。合起来,投资者 = 持有一笔短期存款 + 卖出一张敲入看跌 + 放弃指数上涨的收益(上涨只换来提前结束和几个月的票息)。
用数字看票息从哪里来
用 2,000 条风险中性路径(利率 4%,不派息,IV 25%)给这份条款定价,令票据的现值正好等于本金,解出公平的年化票息是 18.7%。它看起来比一年期平值看跌的权利金(本金的 7.9%)高得多。可按现值算,投资者所有可能拿到的票息只值本金的 6.14%:
- 4.19% 用来支付卖出的敲入看跌期权,占票息现值的 68%;
- 1.96% 是本金被占用期间的利息。
年化 18.7% 显得高,有三个原因:近一半的路径(48.9%)在第 3 个月就敲出,只拿 3 个月票息;平均持有期约 0.50 年;敲入亏损的 16.1% 路径拿不到任何票息。只有 6.4% 的路径既不敲出也不敲入,拿满一整年。
| IV | 公平年化票息 | 嵌入卖沽的现值 | 敲入亏损概率 | 亏损时平均亏损 | 一年期平值看跌权利金 |
|---|---|---|---|---|---|
| 15% | 6.3% | 0.82% | 3.4% | 25.0% | 4.1% |
| 20% | 11.6% | 2.44% | 10.0% | 25.4% | 6.0% |
| 25% | 18.7% | 4.19% | 16.1% | 27.1% | 7.9% |
| 30% | 26.6% | 5.75% | 20.8% | 28.7% | 9.8% |
| 35% | 33.3% | 7.09% | 23.4% | 31.5% | 11.7% |
| 40% | 40.1% | 8.42% | 25.5% | 34.4% | 13.7% |
票息随 IV 上升,敲入亏损的概率也一起上升。高票息是高风险的价格。发行方在市场波动大时推出票息更高的产品,正是因为那时卖出的看跌更值钱,也更容易被激活。
投资者到底卖出了什么
- 波动率:票息固定为 18.7% 时,IV 从 25% 升到 30%,票据现值下降约本金的 2.3%;IV 降到 20%,上升 2.7%。这是 Vega 为负的仓位。
- 下行尾部:亏损只在大跌之后出现,平均一亏就是 27%,和卖出虚值看跌的形状一样。
- 上涨:指数大涨只换来提前敲出和几个月的票息。
- 流动性:票据通常不能随时按公允价值卖出,敲入之后你很难止损。
发行方的利润藏在票息里。同样的条款如果报价 15%,比公平值低 3.7 个点;票息现值系数是 0.328(每 1 个点年化票息值本金的 0.328%),投资者相当于让出了本金的 3.7 × 0.328 ≈ 1.2%。
- 我在什么情况下亏钱?最多亏多少?
- 这对应我卖出了哪种期权?
- 用当前 IV 定价,这张期权值多少,和我拿到的票息相比是否划算?
三个问题答不上来,就不要买。
16.7策略 × 三维敞口总表
任何结构都能写成方向、时间、波动率三个符号;先定你想要的符号,再挑结构。
第 14 章的「观点三维化」要求你在下单前回答三个问题:看涨还是看跌,希望时间帮你还是不怕时间,认为波动率会升还是降。下表把全课出现过的 24 种结构放在同一组参数下(股价 100,30 天,IV 25%,日历和对角的远月见括号),逐一算出 Delta、Theta、Vega。
| 结构 | 构成 | Delta(股) | Theta($/天) | Vega($/点) | 符号 | 章节 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 买入正股 | 100 股 | +100.0 | 0 | 0 | + / 0 / 0 | 1 |
| 买入看涨 | +100C | +53.3 | −5.30 | +11.40 | + / − / + | 7 |
| 买入看跌 | +100P | −46.7 | −4.21 | +11.40 | − / − / + | 7 |
| 卖出裸看涨 | −105C | −27.5 | +4.27 | −9.56 | − / + / − | 8 |
| 现金担保卖沽 | −95P | +21.3 | +3.22 | −8.32 | + / + / − | 8 |
| 备兑看涨 | 100 股 −105C | +72.5 | +4.27 | −9.56 | + / + / − | 8 |
| 保护性看跌 | 100 股 +95P | +78.7 | −3.22 | +8.32 | + / − / + | 11 |
| 领口 | 100 股 +95P −105C | +51.3 | +1.05 | −1.24 | + / 小 / 小 | 11 |
| 牛市看涨价差 | +100C −105C | +25.8 | −1.03 | +1.84 | + / − / + | 7 |
| 熊市看跌价差 | +100P −95P | −25.5 | −0.98 | +3.08 | − / − / + | 7 |
| 牛市看跌价差 | −95P +90P | +15.2 | +1.86 | −4.89 | + / + / − | 8 |
| 熊市看涨价差 | −105C +110C | −16.9 | +1.97 | −4.31 | − / + / − | 8 |
| 买入跨式 | +100C +100P | +6.5 | −9.51 | +22.80 | 0 / − / + | 9 |
| 卖出跨式 | −100C −100P | −6.5 | +9.51 | −22.80 | 0 / + / − | 9 |
| 买入宽跨式 | +105C +95P | +6.2 | −7.50 | +17.88 | 0 / − / + | 9 |
| 卖出宽跨式 | −105C −95P | −6.2 | +7.50 | −17.88 | 0 / + / − | 9 |
| 铁鹰 | +90P −95P −105C +110C | −1.6 | +3.84 | −9.20 | 0 / + / − | 9 |
| 铁蝶 | +95P −100P −100C +105C | −0.3 | +2.01 | −4.92 | 0 / + / − | 9 |
| 买入看涨蝶式 | +95C −2×100C +105C | −0.3 | +2.07 | −4.92 | 0 / + / − | 9 |
| 日历价差 | −100C +100C(60 天) | +1.3 | +1.40 | +4.67 | 0 / + / + | 9 |
| 对角价差 | +90C(90 天)−105C | +56.4 | +1.80 | +2.57 | + / + / + | 9 |
| 比例价差 1×2 | +100C −2×105C | −1.7 | +3.24 | −7.72 | 0 / + / − | 9 |
| 风险逆转 | +105C −95P | +48.7 | −1.05 | +1.24 | + / 小 / 小 | 11 |
| LEAPS 替代持股 | +80C(365 天) | +88.1 | −1.38 | +19.94 | + / − / + | 7 |
从这张表里能读出四条规律:
- Theta 和 Vega 几乎总是反号:付时间的结构在买波动率,收时间的结构在卖波动率。这是第 4 章 Gamma–Theta 交换的另一种说法。
- 例外是日历和对角(表中高亮):卖近月、买远月,Theta 和 Vega 同为正。它赚的是近月衰减比远月快,押的是远月 IV 不跌。
- 垂直价差的符号会随股价翻转:牛市看涨价差在股价 100 时 Vega 为正(买入的腿在平值);股价涨过两个行权价的中点(约 102.5)后,卖出的腿更接近平值,Theta 和 Vega 一起翻号。到 106 时,Theta 变成 +1.32,Vega 变成 −3.72。总表只是「此刻」的快照。
- 符号相同时看尾部:现金担保卖沽、备兑看涨、牛市看跌价差都是 + / + / −,差别在下方:前两者几乎没有保护,第三者亏损封顶。三维符号选出候选,最大亏损决定取舍。领口和风险逆转的 Theta、Vega 很小,符号取决于实际的偏度。
16.8四样成果与九十天计划
全课留给你四样每天能用的东西:日历和仪表盘告诉你何时、贵不贵,矩阵告诉你用什么,规则卡告诉你做多大,日志告诉你做得对不对。
表 16-7 四样成果:在哪里、回答什么、怎么用
事件日历与 IV 仪表盘
- 回答
- 什么时候有事?现在的 IV 贵还是便宜?
- 何时用
- 每天收盘、每周日
- 最低限度
- 5 个标的的平值 IV、IV Rank、30 天预期变动和下一个事件日
策略选择矩阵
- 回答
- 我的观点该用什么结构?
- 何时用
- 每次下单前
- 最低限度
- 把观点写成三个符号,在矩阵里找出 2–3 个候选,用最大亏损取舍
仓位规则卡
- 回答
- 这笔做多大?什么时候必须走?
- 何时用
- 每次下单和加仓前
- 最低限度
- 单笔最大亏损、总风险上限、卖方仓位的压力测试阈值
交易日志
- 回答
- 我做对了吗?错在哪一类?
- 何时用
- 每次开平仓、每周复盘
- 最低限度
- 入场理由、三个符号、计划退出、实际结果、归因
四样东西的顺序就是第 14 章九步流程的骨架。它们的价值来自重复:同一个模板用上一百次,你就会看到自己真实的胜率、平均盈亏和最常犯的错误。日志里尤其要标出「赚了钱但做错了」的交易,亏钱会逼你反思,赚钱却会奖励错误的行为。附录 D 有四份可以直接复制的模板。
九十天练习计划
计划分三段,每段四周。每段末尾有通过标准,没达到就重复这一段,不要往下走。勾选状态只保存在你自己的浏览器里。
已完成 0 / 12 周
1–4只看,不下单
通过标准:连续 20 个交易日的完整记录;能在一分钟内算出任一标的的预期变动。
5–8最小仓位,只做定义风险
通过标准:没有一笔违反规则卡;每笔都有完整日志。
9–12完整走流程并复盘
通过标准:能用自己的数据说出期望值,以及最常犯的一种错误。
为什么前四周不下单?因为前四周要建立的是「正常」的感觉:一只股票平时的 IV 在什么区间、财报前抬多少、价差有多宽。没有这个参照,你无法判断任何一天的报价是贵还是便宜。为什么第二段只允许定义风险?因为这一段要练的是执行和记录,最坏情况必须小到不影响你继续练下去。
16.9全课总结:先学会不亏大钱
期权是风险塑形工具:它让你事先决定每种情景下赚多少、亏多少。把它当杠杆工具用,是这门课里几乎所有「死法」的共同起点。
同一个观点,三种表达。账户 $20,000,你认为某只 $100 的股票 90 天内会涨 10%,它的 IV 是 30%。90 天平值看涨每股 $6.41,100/110 看涨价差每组 $3.68。
| 到期股价 | 200 股正股 | 全仓 31 张平值看涨 | 1 组 100/110 价差(风险 2%) |
|---|---|---|---|
| 80 | −4,000(−20.0%) | −19,877(−99.4%) | −368(−1.8%) |
| 90 | −2,000(−10.0%) | −19,877(−99.4%) | −368(−1.8%) |
| 100 | 0(0%) | −19,877(−99.4%) | −368(−1.8%) |
| 105 | +1,000(+5.0%) | −4,377(−21.9%) | +132(+0.7%) |
| 110 | +2,000(+10.0%) | +11,123(+55.6%) | +632(+3.2%) |
| 120 | +4,000(+20.0%) | +42,123(+210.6%) | +632(+3.2%) |
全仓看涨在六种情景里有三种几乎归零:股价不涨就是亏光。按市场定价,股价到期高于它的盈亏平衡点 106.41 的风险中性概率只有约 34%。价差版本看起来赚得太少,可它的最坏情况是 1.8%,你可以把同样质量的判断做五十次,而全仓版本可能一次就结束。第三种用法才是期权的本意:你先决定能承受的最坏结果,再用结构把收益曲线塑造成你想要的样子。
亏损的数学不对称:亏 10% 要赚 11.1% 才回本,亏 30% 要赚 42.9%,亏 50% 要赚 100%,亏 80% 要赚 400%。第 13 章的规则卡和第 15 章的死法清单说的是同一件事:先控制最坏情况,再谈收益。案例 3 会用一百笔交易说明,即使每笔都有正期望,仓位过大也会让大多数账户越做越少。
全课十六章,每章一句
| 章 | 带走的一句话 |
|---|---|
| 1 期权是什么 | 期权的利润有好几种来源,下单前先说清你赚的是哪一种。 |
| 2 美股期权实务 | 美式期权的卖方可能被提前指派;流动性差的合约,进出成本可能比你的优势还大。 |
| 3 定价的直觉 | 权利金由六个输入决定,买卖权平价把看涨、看跌和股票绑在一起。 |
| 4 Delta 与 Gamma | Delta 是等效股数,Gamma 让它自己变大变小;Gamma 的价格就是 Theta。 |
| 5 Theta 与 Vega | 时间损耗临近到期加速,IV 崩塌能让方向正确的买方亏钱。 |
| 6 波动率 | 贵贱要比较隐含与实际、现在与过去;偏度和期限结构同样有价格。 |
| 7 买方策略 | 买方要同时战胜几个敌人,行权价、期限和借记价差是削弱它们的工具。 |
| 8 卖方策略 | 卖期权就是卖保险:收益小而稳,亏损少而大,下单前必须做压力测试。 |
| 9 中性与波动率策略 | 跨式、铁鹰、蝶式、日历都是对实际波动率的押注,区别在于买还是卖、押多久。 |
| 10 事件交易 | 事件前后的 IV 周期可以预期,要比较的是预期变动和历史变动。 |
| 11 对冲与组合保护 | 保护有成本,用价差、领口和尾部预算把成本控制在长期付得起的水平。 |
| 12 组合 Greeks 与调仓 | 要管的是组合的形状;滚仓不能让亏损消失,有时直接平仓更好。 |
| 13 风险管理 | 仓位由最大亏损决定,与信心无关;看似分散的仓位可能是同一个赌注。 |
| 14 系统与流程 | 九步流程和交易日志把一次次交易变成可以统计的样本。 |
| 15 心理与常见死法 | 账户死亡往往有早期信号,看见信号就缩仓,别加码。 |
| 16 进阶与总结 | 期权是风险塑形工具;长期存活的交易者首先学会不亏大钱。 |
案例三个案例
用期权重新表达一个「通胀 + 加息」的宏观观点
历史背景(只写定性事实):2022 年,美国通胀升到几十年来的高位,美联储开始了一轮快速、大幅的加息。股票和长期国债在同一年里一起下跌,传统的「股债对冲」失灵;成长股和长久期资产跌得更深,能源是少数走强的板块,美元明显升值。这一年的下跌以阴跌为主,隐含波动率虽然抬高,却没有出现 2020 年 3 月那样的极端飙升。
假设你在这样一个年份的年初形成观点:通胀比市场预期的更顽固,加息会比市场定价的更快、更多。以下价格、IV 和情景全部是假设,用来演示怎样把一个宏观观点变成最坏情况可控的期权仓位。账户 $100,000。
- 拆成传导链:利率上升 → 长债价格下跌;贴现率上升 → 高估值成长股受压;通胀由能源推动 → 能源股受益。一个宏观观点变成三个可以交易的子观点。
- 定时间:宏观观点兑现慢,用 120 天到期,不用 30 天。第 7 章说过:方向对了、时间错了,买方一样亏。
- 选结构:恐慌中 IV 已经抬高、偏度陡,直接买看跌既贵又背着较大的 Vega。用价差把贵的虚值腿卖回去(16.3 节)。
- 定预算:每条腿最大亏损约 $1,000,合计约账户的 3%。
| 子观点 | 结构与假设 IV | 每组成本 | 每组最大盈利 | 盈亏平衡 | 组数 | 最大亏损 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 长债下跌 | 买 100P(16%)卖 90P(17%) | 2.52 | 7.48 | 97.48 | 4 | $1,008 |
| 成长股受压 | 买 100P(26%)卖 90P(29%) | 3.09 | 6.91 | 96.91 | 3 | $926 |
| 能源受益 | 买 100C(32%)卖 115C(29%) | 5.66 | 9.34 | 105.66 | 2 | $1,132 |
| 合计 | Theta −$4.22/天,Vega +$75/点 | $3,066 |
| 情景(假设) | 长债 | 成长股 | 能源 | 合计 |
|---|---|---|---|---|
| A 通胀与加息超预期:−12% / −20% / +18% | +2,992 | +2,074 | +1,868 | +6,934 |
| B 和市场预期差不多:−3% / −4% / +4% | +192 | +274 | −332 | +134 |
| C 通胀快速回落:+8% / +12% / −15% | −1,008 | −926 | −1,132 | −3,066 |
对照:在成长股上直接买 2 张 100 看跌(每张 $5.27,共 $1,055),情景 A 赚 $2,945,比价差的 $2,074 多;情景 B 亏 $255,价差反而赚 $274;情景 C 亏 $1,055。卖出的 90 看跌按 29% 的 IV 成交,比按平值 26% 多收 $0.49/股,这就是偏度被你卖回去的部分。
- 三条腿不是分散:情景 A 一起赚,情景 C 一起亏。它们是同一个宏观判断的三种表达,风险要按一笔来算(第 13 章「分散的幻觉」)。
- 价差用极端情景的一部分收益,换来更低的成本和更小的 Vega:恐慌消退、IV 回落时,你受的伤更轻。
- 最坏情况在下单前就知道:−$3,066。宏观判断整个错了,账户还在,下一次判断还能做。
不少交易者做宏观交易时,会先在日志里写出「传导链」:宏观事件 → 成本、价格或需求的变化 → 谁受益、谁受损 → 对应的标的。例如押注加息,就去找对利率最敏感的小盘股或长债;押注油价下跌,就去找燃油成本占比高的航空股。写完传导链再选结构,最后单独问一句:如果第一环就错了,这几条腿会不会一起亏?如果会,就把它们的风险加在一起,按一笔仓位来定预算。
有优势,却要好几年才看得出来
一位同学认为某只股票的期权长期被低估:IV 25%,他估计实际波动率是 27%。于是每个月买 10 张 30 天平值看涨并做 Delta 对冲。假设他的判断完全正确,每笔的理论优势是 2 × $114 = $228(表 16-1)。他该用什么频率对冲?要做多少笔才能确认这个优势存在?
| 对冲频率 | 平均盈亏 | 标准差 | 亏损概率 | 滑点 | 净优势 | 需要的笔数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 每 5 天 1 次 | +232 | 978 | 43.0% | 14 | 214 | 84 |
| 每天 1 次 | +234 | 503 | 29.8% | 34 | 194 | 27 |
| 每天 8 次 | +226 | 186 | 6.8% | 99 | 129 | 8 |
「需要的笔数」按 (2 × 标准差 ÷ 净优势)² 计算,也就是让平均结果离零有两个标准误。每 5 天对冲一次:(2 × 978 / 214)² ≈ 84 笔,每月一笔要七年。每天一次:(2 × 503 / 194)² ≈ 27 笔,两年多。每天 8 次:(2 × 186 / 129)² ≈ 8 笔,但滑点吃掉了 43% 的优势,而且个人几乎不可能每天对冲 8 次。
更麻烦的是,他前几个月看到的结果大部分是噪音。每 5 天对冲一次时,43% 的月份会亏钱,连亏三个月的概率约 0.43³ ≈ 8%。很多人在这时得出「策略失效」的结论,其实只是样本太少。反过来也一样:连赚三个月,也证明不了任何事。何况这里假设他确切知道实际波动率是 27%,现实中这个数本身就有误差。
评估任何策略之前,先估算单笔结果的标准差,算出需要多少笔才能区分优势和运气。第 14 章要求用日志统计期望值,并对少于 30 笔的统计保持怀疑,原因就在这里。
同样的正期望,不同的仓位,不同的命运
假设你有一个可靠的价差策略:每笔胜率 45%,赢时赚 1.5 倍风险(例如成本 $4、最大盈利 $6 的借记价差,按「要么最大盈利、要么最大亏损」简化),输时亏 1 倍风险。每笔期望 0.45 × 1.5 − 0.55 × 1 = +0.125 倍风险,是一个相当不错的策略。问题只剩一个:每笔拿账户的百分之几去冒险?
p 是胜率,b 是盈亏比,f 是每笔风险占账户的比例。f* 是让长期增长最快的比例(凯利比例),这里等于 0.45 − 0.55/1.5 = 8.3%。f 超过约 16.8% 时 g 变成负数:期望为正,账户的中位数却在缩水。
| 每笔风险 | 每笔增长率 g | 中位数终值 | 平均终值 | 曾回撤 ≥ 50% | 终值低于本金 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1% | +0.00117 | 1.12 | 1.13 | 0.0% | 16.7% |
| 2% | +0.00219 | 1.24 | 1.28 | 0.2% | 16.7% |
| 5% | +0.00433 | 1.54 | 1.86 | 23.3% | 22.5% |
| 8.3%(凯利) | +0.00515 | 1.67 | 2.82 | 73.1% | 29.2% |
| 15% | +0.00194 | 1.21 | 6.41 | 99.6% | 44.6% |
| 25% | −0.01492 | 0.22 | 21.70 | 100% | 67.8% |
三个读法:
- 平均数会骗人:25% 仓位的平均终值是本金的 21.7 倍,中位数却只剩 0.22。平均数被极少数连赢的路径拉高,你最可能经历的是中位数。
- 凯利比例也太激进:即使按 8.3% 下注,100 笔里经历一次腰斩的概率也有 73%。而且凯利比例要求你确切知道胜率和盈亏比,估计偏乐观时实际仓位就超过了凯利。实务中常用凯利的四分之一到一半,再按第 13 章的规则设上限。
- 小仓位慢,但能活下来:2% 的仓位 100 笔后中位数 +24%,回撤过半的概率只有 0.2%。活下来,你才有第二个一百笔。
工具清单与自测
勾选状态只保存在你自己的浏览器里。
16-1进阶之前:先过三关
16-2做波动率交易之前
16-3拆解一份结构性产品
16-4每天收盘前的一页纸
自测五题
1你买入 10 张 30 天平值看涨(每张每点 Vega $11.40),IV 25%,并每天对冲 Delta。如果实际波动率是 28%,理论期望多少?如果只有 23% 呢?
28%:3 × $11.40 × 10 = +$342。23%:−2 × $11.40 × 10 = −$228。平值期权价格对波动率近似线性,所以「Vega × 波动率差」很准。
2每天对冲一次时,误差标准差约 $455。改成每 4 天对冲一次,标准差大约变成多少?
对冲次数从 30 次降到 7.5 次,是原来的 1/4,误差按 1/√N 放大一倍,约 $910。近似公式给出 0.886 × 11.4 × 1,000 × 0.25 / √7.5 ≈ $922(Vega 按 1.00 计为每股 11.4,10 张共 1,000 股)。
330 天 IV 45%(含一次财报),60 天 IV 32%。第 30 到 60 天的远期波动率是多少?你会怎么读?
√((0.32² × 60 − 0.45² × 30)/30) = √((6.144 − 6.075)/30) ≈ 4.8%。财报后一个月只有不到 5% 的隐含波动率,几乎不可能符合这只股票的常态:要么远月太便宜,要么近月的事件溢价太高。这正是考虑日历价差的信号,但先核对报价和事件日期。
4一份雪球报价年化票息 15%,按当前 IV 算出的公平票息是 18.7%,票息现值系数 0.328。发行方在票息里留了多少?
(18.7% − 15%) × 0.328 ≈ 1.2% 的本金。另外别忘了,即使按公平票息,投资者也卖出了一张值本金 4.19% 的敲入看跌期权。
5每笔胜率 45%,赢 1.5 倍、输 1 倍风险。凯利比例是多少?每笔冒 25% 的风险做 100 笔,中位数结果如何?
凯利比例 0.45 − 0.55 / 1.5 = 8.3%。25% 时每笔增长率 0.45 × ln 1.375 + 0.55 × ln 0.75 = −0.0149,100 笔后中位数 e−1.49 ≈ 0.22,也就是亏掉约 78%。期望为正,仓位过大,结果仍然是大多数账户缩水。